แนวทางใช้ “Generative AI” สำหรับธุรกิจ
นำมาประยุกต์ใช้เพื่อช่วยเสริมศักยภาพให้ธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
“Generative AI” เข้ามามีบทบาทต่อการดำเนินชีวิตประจำวันของคนในยุคดิจิทัลเพิ่มมากขึ้น ด้วยคุณสมบัติอันโดดเด่นในการช่วยอำนวยความสะดวกสบาย สร้างสรรค์ไอเดียในด้านต่าง ๆ จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่ภาคธุรกิจจะนำ Generative AI มาประยุกต์ใช้เพื่อช่วยเสริมศักยภาพให้ธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน หากเข้าใจวิธีการใช้ Generative AI ให้เกิดประโยชน์อย่างถูกวิธี ย่อมช่วยประหยัดเวลาในการทำงานที่ไม่จำเป็น และช่วยพลิกโฉมธุรกิจของผู้ประกอบการทุกระดับ รวมไปถึง SME
Generative AI คือ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบหนึ่งที่ใช้สำหรับสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ ได้อย่างหลากหลายแบบอัตโนมัติโดยที่ไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาช่วย เช่น ใช้สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง วิดีโอ ฯลฯ Generative AI มีความฉลาดที่จะเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และใช้องค์ความรู้เหล่านั้นมาสร้างผลลัพธ์ใหม่ ๆ ที่มนุษย์ต้องการได้ ซึ่งความสามารถนี้ของ Generative AI (หรือที่หลายคนเรียกว่า (GEN AI) ช่วยสนับสนุนการทำงานในหลายวงการ เช่น Digital Marketing, วงการเพลง, วงการครีเอทีฟ, กราฟิกดีไซเนอร์ ฯลฯ ให้ทำงานได้อย่างสะดวกและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการนำมาประยุกต์ใช้กับการหาไอเดียและข้อมูลในการรับทำ SEO (Search engine optimization)
Generative AI ทำงานอย่างไร
Generative AI ทำงานด้วยการใช้ Neural Network (โครงข่ายประสาทเทียม) ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ที่สอนคอมพิวเตอร์ให้ประมวลผลข้อมูลในลักษณะที่อ้างอิงมาจากสมองมนุษย์, แบบจำลองสถิติ (Statistical models) ที่เป็นการสร้างข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์สถิติจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว หรือ GAN (Generative Adversarial Networks) ซึ่งใช้สำหรับสร้างข้อมูลที่มีความสมจริง และเรียนรู้ได้แบบไม่มีผู้กำหนด (Unsupervised Learning)
Generative AI จึงรู้จักคิดและจดจำ เรียนรู้สิ่งต่าง ๆ ได้ เช่น รูปร่าง สี หรือพื้นผิว จากนั้นก็จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ใหม่ที่คล้ายกับของเดิม แต่ไม่ใช่การทำซ้ำกับของเดิม ยกตัวอย่างเช่น
- การใช้ Generative AI เพื่อสร้างภาพและวิดีโอ จะใช้โมเดล Deep Learning ในการสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการอ้างอิงจากภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ อย่างเช่น การใช้ Convolutional Neural Networks (CNN) ที่เป็น Neural Network แบบหนึ่งซึ่งวิเคราะห์รูปภาพได้หลากหลายรูปแบบ อาทิ การตรวจจับวัตถุ, การเรียนรู้จดจำใบหน้า (Face Recognition) ฯลฯ
- การใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อความจะใช้สิ่งที่เรียกว่า โมเดลทางด้านภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) ที่สามารถเรียนรู้ตัวอักษรและความหมายของประโยค เพื่อสร้างข้อความใหม่ ๆ ขึ้นมาได้แบบอัตโนมัติ
Generative AI แตกต่าง เหนือกว่า AI ทั่วไปยังไง ?
Generative AI มีความแตกต่างจาก AI ทั่วไป ทั้งในด้านการทำงานและฟังก์ชันหลักของทั้งคู่ ซึ่ง Generative AI มีความเหนือกว่า คือ ด้านการทำงานและฟังก์ชันหลัก สำหรับ Generative AI จะเน้นการสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ ที่มีคุณภาพสูงสุดและจะใช้โมเดลที่เรียนรู้เชิงลึก เช่น การสร้างภาพ เสียง วิดีโอ และข้อความ ซึ่งจะอ้างอิงจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว แต่ AI ทั่วไป มักจะมุ่งเน้นทางด้านแก้ปัญหาและการตัดสินใจในสถานการณ์เกิดขึ้น โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อนำมาเป็นแนวทางในการแก้ไขปัญหาอย่างเหมาะสม
สรุปง่าย ๆ คือ Generative AI มักถูกใช้ในงานที่ต้องการความสร้างสรรค์ งานออกแบบที่มีเนื้อหาใหม่ ๆ และนวัตกรรม เช่น การสร้างภาพสินค้าหรือภาพกราฟิกของเกมที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ AI ทั่วไป มักจะใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วมาวิเคราะห์เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการวางแผนการผลิตและการตลาดในอนาคต
Generative AI ทำได้และมีประโยชน์มากกว่าที่คิด เป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์อย่างมากต่อธุรกิจ องค์กร และบุคคล ซึ่งมีความสามารถหลากหลายด้านที่สามารถทำได้ Generative AI ที่แนะนำให้ SME มือใหม่ที่เพิ่งเริ่มหัดใช้ก็คือ ChatGPT เพราะเป็น AI ที่ใช้งานง่าย สะดวก และสามารถเข้าไปช่วยเสริมประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 5 เรื่องหลัก ๆ ได้แก่
1. ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในการสร้างสรรค์ผลงาน
การใช้เทคโนโลยี Generative AI จะช่วยให้ธุรกิจ องค์กร และบุคลากร สามารถลดเวลาและประหยัดค่าใช้จ่ายในกระบวนการที่ต้องสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ๆ เนื่องจาก Generative AI จะช่วยสร้างสรรค์เนื้อหาให้โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพสูงสุด
2. สร้างสรรค์เนื้อหา
Generative AI จะช่วยในการสร้างสรรค์เนื้อหาที่น่าสนใจและน่าประทับใจให้แก่องค์กร เช่น การสร้างภาพศิลปะดิจิทัลที่ดึงดูดใจ สร้างสรรค์เสียงดนตรีแนวใหม่ หรือแม้กระทั่งข้อความโฆษณาที่น่าสนใจ ซึ่ง Generative AI จะเป็นตัวช่วยสำคัญที่จะทำให้ธุรกิจของคุณได้รับความสนใจมากยิ่งขึ้น
3. สร้างสินค้าและบริการใหม่
Generative AI ช่วยในการสร้างและทดสอบผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ โดยจะสร้างต้นแบบ จำลองก่อนการผลิตสินค้าและบริการจริง ๆ เช่น การสร้างภาพผลิตภัณฑ์เพื่อทดสอบคุณภาพและความนิยม การสร้างเสียงโฆษณาเพื่อทดสอบความพึงพอใจของลูกค้า เป็นต้น
4. ช่วยในการตัดสินใจ
Generative AI สามารถช่วยสร้างข้อมูลและข้อเสนอแนะสำหรับคำแนะนำที่มีคุณค่า เพื่อนำมาประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น การสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยเชื่อมโยงกับการตลาดและลูกค้า เพื่อที่องค์กรหรือภาคธุรกิจนำข้อมูลที่เป็นประโยชน์ไปใช้ในการวางแผนธุรกิจและตลาดอีกด้วย
5. สร้างประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า
การนำ Generative AI มาช่วยในการตัดสินใจ วางแผน ออกแบบสินค้าและบริการใหม่ ๆ จะช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดีมากขึ้นแก่ลูกค้า เพราะการเชื่อมโยงเนื้อหาจะช่วยให้สร้างสรรค์เนื้อหาที่น่าสนใจ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เช่น การสร้างภาพสินค้าที่มีความน่าสนใจตรงตามเป้าหมายของลูกค้า จึงเกิดความน่าสนใจและได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าเพิ่มขึ้น
การนำ “Generative AI” มาช่วยเพิ่มยอดขายให้กับธุรกิจ ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัว ทุกคนสามารถทำได้ ขอเพียงแค่เปิดใจพร้อมที่จะศึกษาเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อเพิ่มศักยภาพการแข่งขันในตลาดยุคดิจิทัล และสร้างการเติบโตให้เท่าทันโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
อนาคตของ Generative AI จะเป็นอย่างไร
เทรนด์ Generative AI อาจเป็นเทคโนโลยีที่เติบโตในระยะยาวอย่างแท้จริง เพราะความสามารถในการเรียนรู้และการทำงานอย่างต่อเนื่องที่ทำให้สามารถช่วยขยายประสิทธิภาพในการทำงานจนถึงปฏิวัติอุตสาหกรรมในหลากหลายด้านที่ทันสมัยได้มากขึ้น เช่น งานด้านธุรกิจ ศิลปะ คอนเทนต์ วิทยาศาสตร์ กฎหมาย คอมพิวเตอร์ และอื่น ๆ อีกมากมาย แน่นอนว่า ในอนาคตเราอาจจะได้เห็นการใช้งาน Generative AI ในชีวิตประจำวันมากขึ้นที่นอกเหนือจากการใช้เพื่อการทำงานเหล่านี้มากยิ่งขึ้น รวมถึงนำมาใช้ในการค้นหา search term คือ หาคำค้นหาสำหรับทำ SEO ที่มีความแม่นยำมากขึ้น
Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถสร้างสรรค์และสร้างนวัตกรรมหลายด้านในชีวิตประจำวัน เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพในหลายกลุ่มงาน จึงแตกต่างจาก AI ทั่วไป เพราะความโดดเด่นของ Generative AI สามารถสร้างประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า ประหยัดเวลารวมถึงช่วยในการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม Generative AI ไม่สามารถที่จะแทนที่แรงงานของคนได้อย่างสมบูรณ์ ด้วยข้อจำกัดที่ Generative AI ยังขาดความคิดสร้างสรรค์ ความเข้าใจของมนุษย์ และความเหมาะสมทางวัฒนธรรมที่สำคัญในหลายด้าน
